●研算作战场景 精算攻防行动 深算力量布势 推算战损战果
智能算法：战法创新的加速器
■陈 磊
引言
智能算法作为智能化战争中改变战场规则的重要变量，在夺取战场主动权中发挥着底层支撑、中级驱动、终端赋能的作用。智能算法综合运用知识推理、策略优化等技术构建数据应用模型，对战法进行模拟推演和仿真评估，促进战法创新的突破。深刻把握智能算法赋能战法创新的逻辑链路、机理规律和关键环节，有助于将智能算法优势加速转化为体系对抗优势和非对称作战优势，打造体系作战能力新的增长极。
智能算法赋能战法创新逻辑链路
智能算法可以驱动作战单元根据作战任务自主匹配目标、借助交战规则自主选择路径、依据战场态势自主实时控制等，实现杀伤链快速自主闭合，加速战法创新链路循环。
研算作战场景。作战场景是交战场面的具象化描述和展现，是指挥员进行战法创新的基本依托。智能算法利用深度学习、语义关联和泛在计算技术，系统构建涵盖不同尺度、粒度、时态、功能的模型，形成人、机、物高度融合的作战场景集。智能算法可以深度研算交战双方具体战斗场景的力量编组、目标分布、平台数量和作战行动，分析战场动态、力量状态、环境变化、对抗态势和作战效能，构建相对“透明”的数字化战场环境和作战态势，廓清战场迷雾，全景式呈现作战场景。
精算攻防行动。在智能算法赋能下，作战单元因情因势推测战场态势发展变化，自主化、全流程对比解算敌我作战能力，系统解构作战任务、精准设计攻防行动和战斗进程，实现由经验估算向精准运筹的转变。作战单元可围绕夺取战场主动，对我主攻方向、要点要域、力量编组及行动次序进行深度关联分析，以智能算法筛选关键目标、协同集群攻击、控制待机奇袭等方式实施智能自主攻击，创新战法样式。
深算力量布势。依托智能算法优势，可以运用工程化解构方法，精准量化不同领域作战要素、单元、力量的全域协同行动需求，计算敌我力量运用和打击能力，构建与作战布势相一致，梯次辐射、动态编组的力量布势。针对不同方向的不同作战行动，在利用算法精确计算力量单元构成的基础上，对作战力量编组模式进行优化设计，提出最优力量编组方案，最大限度保证作战力量的精准投放、能力集成，增强力量布势的灵敏度。
推算战损战果。以智能算法为核心，在交战规则、决策策略、知识模型等引导下，构设强对抗、高危险的典型作战场景，为推算战法破击情势提供条件支撑。基于模式识别、神经网络、深度学习等智能算法，综合运用作战实验等系统，通过模拟双方交战态势、作战进程，精准分析敌我攻防作战能力，精确推演多域作战行动，研判打击毁伤效果、作战整体效果以及潜在风险，靶向修正偏差，优化战法设计，形成多情多案处置应对战法集。
智能算法赋能战法创新机理规律
纵观人类战争史，以新赋能、以新制衡是获取制胜优势的基本规律。算法作为人工智能的“灵魂”，是智能化战场上倍增作战效能的关键。智能算法通过对参战要素、交战要则的精密演算，加速作战循环周期，靶向设计最优战法。
博弈迭代升级。战法只有经过不断地博弈对抗才能检验其效能。智能算法赋能战法创新，紧紧围绕作战任务设局布阵，突出多场景融合、多变量叠加构设典型战场环境，强化自主博弈的指挥对抗、体系支撑的行动对抗、全域全时的连续对抗。通过基于作战规则的虚拟对抗推演，洞悉对抗规则、倍增对抗效能、获取对抗优势，解析敌作战体系的致命弱点或关键节点，迭代优化升级战法，创造全新“战法链”，在激烈战争博弈中抢占主动。
虚实共生演进。智能算法借助虚拟现实、数字孪生技术，通过全维抽取关键信息、全域拼接作战场景、全息还原战场，将作战要素、作战规则、作战行动等映射到虚拟空间，打造全景分布、互通互联的虚拟数字化平行战场，实现全景可视战场环境、沉浸体验战场行动、虚实交互推演战局。通过仿真建模，将交战双方的作战兵力进行虚拟映射，遵循交战规则进行战法的推演，滚动创新克敌制胜的战法手段。
脑机互嵌生智。“人脑”与“机脑”构环建链、谋略艺术与智能技术深度耦合，是未来战争战法创新的着力点。在知识图谱、规则推理等智能技术支撑下，将作战思想、谋略艺术等解析转化为数据信息、映射到数字空间，开展从要素到体系、从单域到全域的作战实验。在迭代升级中提炼智能算法模型，实现人机融合设计、推演、评估和优选战法。
智能算法赋能战法创新关键环节
制胜未来战争，迫切需要前瞻设计未来作战，探寻以智能算法赋能战法创新的要津，积极探寻制敌之策、破敌之法。
联动设计战法。战法设计既要立足实际力量编成和现实装备条件，又要以提升新域新质力量融入的技术耦合度、战术契合度、能力聚合度为遵循，实现整体联动设计。着眼构建一体化作战体系，基于对敌情我情、战场环境、交战规则等作战数据的深度学习，精准塑造虚拟战场环境。
等效验证战法。将智能算法嵌入仿真模拟系统、兵棋推演系统、作战实验系统，开发战法验证模型，聚合形成战法验证体系。突出难局险局危局全过程嵌入、新域新质力量全过程运用、一体联合全过程体现，探寻作战单元在高强度对抗条件下的能力边界。灵活采取多种方法展开互为条件、互为对手的对抗博弈，通过动态调控虚拟兵力行动，试出力量极限，验出最优方案。
迭代优化战法。准确把握军事需求，迭代优化算法模型，构建开源聚合的算法簇、模型库，助推战法迭代优化。聚焦战法的主要行动和评价指标，回溯战法验证结论，对行动效能等关键指标数据进行关联分析、比对印证，解析数据之间的复杂关系和潜在价值，在此基础上优化战法设计，推动战法创新在设计、验证、优化的闭合链路中迭代发展。
集成运用战法。战法创新是应对战争之变的主动设计，必须切实延伸转化落地，引领训练和指导备战。依托网络信息体系，对具体战法、行动战法、样式战法进行综合集成，形成战法体系。紧盯科技力向战斗力转化“最后一公里”，打通转化渠道，将经过评估论证的创新战法及时纳入作战方案、融入演训实践、嵌入装备系统，并在战训实践中二次创新、滚动发展，驱动作战效能由逐级逐域转化向同步即时转化升级，切实将算法赋能优势转化为体系对抗优势、非对称作战优势。